Làm chủ tư duy định lượng, phân tích xu hướng số liệu và ra quyết định thông minh dựa trên dữ liệu khoa học thực tế.
Từ lý thuyết nền tảng đến các phương pháp xử lý dữ liệu lớn hiện đại.
Hiểu sâu về các chỉ số trung vị, độ lệch chuẩn, phân phối chuẩn và cách trực quan hóa số liệu thông qua biểu đồ phân tích chuyên nghiệp.
Làm chủ phương pháp kiểm định giả thuyết (T-Test, Chi-Square, ANOVA) để đưa ra các kết luận nghiên cứu thực chứng khách quan, chính xác.
Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính, dự báo xu hướng biến thiên dữ liệu theo thời gian, ứng dụng thực tế trong kinh tế và kỹ thuật.
4 mô-đun thiết kế bài bản, kết hợp giải thích lý thuyết trực quan và thực hành công cụ tính toán.
Cách thu thập dữ liệu thô, lọc bỏ nhiễu và sử dụng các chỉ số thống kê cơ bản để tóm tắt các đặc tính dữ liệu tổng quan.
Quy tắc tính xác suất cơ bản, biến ngẫu nhiên và các loại phân phối xác suất quan trọng (Nhị thức, Poisson, Phân phối chuẩn).
Ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình mẫu. Thiết lập giả thuyết H0/H1, tính p-value và ra quyết định bác bỏ hay chấp nhận giả thuyết.
Tính hệ số tương quan Pearson. Thiết lập phương trình hồi quy tuyến tính đơn biến và đa biến phục vụ mô hình hóa dự báo xu hướng.
Tối Thứ 4 & Tối Thứ 6 (19:30 - 21:00)
Hình thức: Học Online qua Zoom + LMS cập nhật tài liệu liên tục
12 buổi học sâu + 2 buổi bài tập lớn thực hành phân tích tệp dữ liệu thực tế
Hệ thống file mẫu được lập trình sẵn các công thức tính toán và vẽ biểu đồ tự động.
Sách tóm tắt kiến thức bằng sơ đồ tư duy sinh động, dễ học dễ nhớ.
Để lại thông tin đăng ký sớm để nhận ưu đãi giảm 10% học phí chuyên đề và file tổng hợp kiến thức PDF miễn phí.
Đăng Ký Tư Vấn